「未経験で転職したら、年収どこまで下がるんやろ」って検索したあなた、ようこそ。人材業界10年・AI失業ビビり中のぽんこつ先輩です。先に結論から言うと、未経験転職で年収が下がる確率は3割弱（厚労省データ）。「全員下がる」「ほぼ下がる」って書いてある記事、半分嘘です。
ただ、30代の未経験で「下がらない」「上がる」を狙うには、職種選びと持っていき方を間違えるとあかん。今日は「未経験 転職 年収」の上位記事が触れてない3つの「下がらないパターン」を、業界目線で並べていきます。AI時代の追い風の話も入れときます。
結論：未経験転職の年収、平均はどう動いてる？
まず正確な数字を置きます。厚生労働省 令和6年雇用動向調査によると、転職者全体の賃金変動はこんな分布。
- 「増加」した人：40.5%
- 「変わらない」人：28.4%
- 「減少」した人：29.4%
つまり転職者全体で見ると「下がる」より「上がる」の方が多い。これ、転職メディアの「年収ダウンは覚悟」みたいな煽りと真逆の現実です。「下がる」と書いた方がエージェント登録してもらいやすいから、各社こぞって不安を煽るんですよね。プレスリリースには書いてくれない裏側です。
ただし、これは「転職者全体」の話。「未経験」転職に絞った公的統計は実は存在しません。厚労省の調査は経験・未経験を区別してない。だから「未経験で下がる確率◯%」って断言してる記事は、ほぼ全部が民間アンケート（n数が少ない）か体感ベースです。ここの前提を共有した上で、現場感覚と民間調査を合わせて整理していきます。
未経験転職で年収はどこまで下がる？具体的な数字
未経験転職に絞った数字は、公的統計だと取りづらいので、複数の民間調査と現場感覚を合わせて整理します。
1. 平均的な下落幅は「20〜30%」「50〜100万円」
複数の転職メディア共通で出てくる相場が、年収の20〜30%、金額換算で50〜100万円ダウン。たとえば前職450万円なら、未経験職種に移ると315〜360万円スタートが一つの底値目安です。
マイナビキャリアリサーチLabの調査（2025年1〜3月）では、未経験求人と経験者求人の初年度年収差は平均106.8万円。100万円ダウンって、住宅ローンの試算が崩れるレベルです。なめてかかると本当にきつい。
2. 30代後半は下落幅が大きい傾向
30代前半までは「未経験OK」の求人がそれなりにあるんですが、35歳超えると「即戦力じゃないと書類が通らない」現実が出てきます。これがそのまま年収提示にも乗ってくる。
採用支援10年の肌感（あくまで個人経験ベース）で言うと、35歳超の未経験転職で「前職水準キープ」できるのは2割いるかどうか。残り8割は100〜200万円のダウンを飲んで入るか、別の道（資格・副業・スキル蓄積）を選ぶかの二択になります。
3. 「下がった年収」を取り戻すのに必要な年数
ここが一番気になるところ。Geeklyの調査（2022年・自社経由のIT転職者1,038人）では、非IT→IT転職した人の転職時点のオファー年収が、前職比で平均111.3%。同社エージェント利用者のデータなので全体平均より高めに出る点は割り引く必要がありますが、「未経験＝即下がる」の単純構図ではないことの一例です。
ただ、これは「下がった人がV字回復した事例」であって、全員ではない。平均3〜5年で前職水準に戻せたら御の字、戻せない人も普通にいる。これがリアルな見通しです。
未経験でも年収が「下がらない」3パターン
ここから本題です。「未経験は下がる」って大前提に対して、業界目線で見ると実は下がらないパターンが3つあります。競合記事はここをまったく書いてないので、ちゃんと並べます。
パターン①：前職スキルが「横展開」できる職種に移る
これが王道。「未経験」と書いてあるけど、実は経験者扱いされる転職です。具体例。
- 営業 → マーケティング：顧客理解・商材説明スキルが直接転用可能。Web広告運用・コンテンツマーケなら未経験から年収維持〜+50万も狙える
- 経理 → 財務・経営企画：会計知識をベースに上流業務へ。年収アップ幅が大きい
- カスタマーサポート → カスタマーサクセス：対応スキル＋データ活用で年収100万増の事例あり
- 人事採用 → HRテック営業：人事ノウハウを売る側に回る。年収+100〜200万も狙える
ポイントは「同じ業界で職種を変える」または「同じ職種で業界を変える」のどちらかにとどめること。業界も職種も両方変えると、未経験度が2倍になって年収が落ちやすくなります。これ、知らずに飛ぶ人多すぎ。
パターン②：AI関連の伸びてる業界に未経験で飛び込む
2026年時点で、AI業界の人材不足はガチでやばいレベル。「未経験だけど業界知識がある人」を高めの年収で採用するムードが定着してます。
採用支援の現場で実際に求人票を見ていて、参入ハードルが比較的低い職種はこのあたり。年収レンジはあくまで現場で見る求人票の肌感です（公的統計ではなく、求人数の多いボリューム帯としての参考値）。
- AIソリューション営業：プログラミング不要。前職の営業スキル＋AIの基礎理解でOK。求人ボリュームが厚く、未経験スタートでも前職営業職並みの提示が出やすい
- AIプロジェクトマネジャー・AI導入コンサル：前職のプロジェクト管理経験や業界知識を売れる職種。求人の絶対数も増加傾向
- DX推進職：「前職の業務知識×AIリテラシー」で採用される。事業会社の社内DX担当としての求人が増加中
国内AIシステム市場は2024年に1兆3,412億円（前年比56.5%増）、2029年には4兆1,873億円に成長予測（IDC Japan 2025年5月発表）。IT人材は2030年時点で最大79万人不足（経産省2019年試算・高位シナリオ）。この需給ギャップが続く間は、未経験参入の窓が開いてます。
面白いのは、AIが仕事を奪うって言われてる時代に、AI業界に転職すると年収が上がるって構造になってること。怖がってる側にいる人と、使う側に回る人で、5年後の年収が大きく分かれます。ちなみにぼく自身もAIにビビりながらこの記事書いてます。ぽんこつ先輩ですので。
パターン③：人手不足の物理職種に移る
意外と知られてないけど、介護・建設・物流などの物理職種は、2024年問題（時間外労働規制）以降ガッツリ賃上げが進んでます。
- 介護職：処遇改善加算による継続的な賃上げが進行中。2025年度補正予算（2025年12月成立）で介護職員に最大月19,000円の追加支援が決定（3条件を全て満たした場合の最大値・現場への支給開始は2026年2月前後の見込み）。介護福祉士資格取得で月収が大きく上がる構造も続く
- 建設・施工管理：リクルート調べで施工管理求人が2016年比5.04倍。需給逼迫を背景に給与も継続的に上昇傾向
- 物流ドライバー：2024年問題でドライバー不足が深刻化。未経験から大型免許取得支援付き求人が増加
これらの職種は、「AIに代替されにくい」「人手が足りない」「賃上げ継続中」の三拍子がそろってます。前職がデスクワークの30代なら、年収は同水準キープか、職場によっては上がります。
体力面の覚悟は必要ですが、「机に座ってAIにビビりながら生きるくらいなら、現場でちゃんと稼ぐ」って選択は、2026年以降ガチで合理的になってきてます。
「下がる前提」で考える：80万×3年 vs 生涯年収のシミュレーション
もし上の3パターンに当てはまらず、純粋な未経験職種に飛び込んで「3年で80万円ダウン」になるとして、それでも転職する意味はあるのか。あくまで「うまくいった場合」の試算として、生涯年収を出してみます。
前提はこの3つ。
- 前職450万円 → 未経験職に370万円スタート（-80万円）
- 3年で前職水準450万円までキャッチアップ
- その後の20年でキャリアアップに成功し、前職在籍時より平均+100万円の年収を維持
この前提だと計算はこうなる。
- 短期の損失：80万円 × 3年 = -240万円
- 長期の利得：100万円 × 20年 = +2,000万円
- 差し引き：+1,760万円
もちろん、全員がこの通りいくわけではない。3年でキャッチアップできない人もいるし、+100万まで届かない人もいます。でも逆に言うと、転職せずに今の職種が縮小していった場合の「機会損失」も、同じくらい大きいってこと。動く方の試算ばっかり見てないで、動かない方の試算も同じ精度で出してみてください。けっこう怖い数字になります。
とくにAI代替リスクが高い職種（一般事務・コールセンター・経理補助）に留まってると、3〜5年後にポジション縮小で年収-100万円のリスクが普通にあります。動かないことのリスクも、ちゃんと天秤に乗せる。これが2026年の意思決定です。
採用側目線：年収を下げないために選考でやるべき3つ
採用支援10年で見てきた「年収提示が高くなる人」の共通点を3つ。これ、業界外の人はなかなか知らないやつです。
- 職務経歴書を「ポータブルスキル」で書き直す — 「営業として◯◯円売った」より「顧客の意思決定構造を分析して提案設計するスキル」。これだけで未経験ポジションでも年収提示が変わる
- 面接で「初年度から貢献できる業務」を3つ自分から提示する — 受け身じゃなく、戦力として何ができるかを自分で言語化する。採用側は「即戦力ライン」で提示を作れる
- 複数オファーを取って比較する — 1社しか受けてない人と5社受けて競わせてる人では、最終提示額が50〜100万円違うのがリアル
逆に、「未経験なんで給料は最低限で…」って自分から下げに行く人、めっちゃ多いんですよ。気持ちはわかるけど、それやると採用側も「じゃあ最低ラインで」となります。遠慮は1ミリの得にもならないです。
年収より、5年後に何が残ってるか
「下がるかどうか」を頭で考えてても、実際の市場価値は転職活動してみないとわかりません。いきなりエージェントに本気登録するのも怖いって人は、スカウト型の転職サービスで「自分にどんなスカウトが来るか」を1ヶ月眺めるのが最初の一歩としておすすめです。ビズリーチみたいなスカウト型に登録すると、提示年収レンジ付きでスカウトが来るので「こんな年収で呼ばれるんや」って肌感が掴めます。転職するかどうかは後で決めればいい。まずは自分の市場価値を知るだけ。プロフィール入力だけなら10分かかりません。
未経験転職で年収どこまで下がるか、って問いに対して、ぽんこつ先輩から最後に言いたいのは1つだけ。「年収が下がるリスク」より「動かずに5年後にAIに代替されるリスク」を、ちゃんと同じ天秤に乗せてくださいってこと。
下がる前提なら、3パターンのどれかで下落を最小化する。下げないなら、横展開・AI業界・物理職種のどれかで挑む。選択肢は意外とあります。
怖いと感じてるうちは、まだ間に合います。同じ不安を抱えてるあなたの仲間です。一緒に生き残りましょう。
